Mohamed Amine CHAÂBANE
Docteur en Informatique
Mohamed Amine chaabane
Maitre assistant en informatique
Docteur en informatique
ISAAS
Institut supérieur d'administration des affaires
Situation professionnelle
En poste
En recherche active
Présentation
Mohamed Amine CHAABANE est un Maître assistant en informatique de gestion au département Informatique et Méthodes quantitatives de l'Institut Supérieur d'Administration des Affaires de Sfax (ISAAS : http://www.isaas.rnu.tn/).
Il est membre du laboratoire Multimedia, InfoRmation Systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL : http://www.miracl.rnu.tn)
Il est membre du laboratoire Multimedia, InfoRmation Systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL : http://www.miracl.rnu.tn)
Master de recherche en informatique
Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT)/ Institut de Recherche en Informatique de Toulous
Septembre 2005
à juin 2006
Titre : Fusion des systèmes de recherche d’information prenant en compte le critère de la difficulté de la requête.
Modules, options, contenu des cours
- TITRE : Fusion de systèmes de recherche d’information prenant en compte le critère de la difficulté de la requête.
ENCADREUR : Pr Josiane MOTHE (Institut Polytechnique de Toulouse & Université Paul Sabatier – Toulouse – France)
LABORATOIRE: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) équipe Système d’Information Généralisés (SIG)
PRÉSIDENT DE JURY: Pr Chantal Soulé-Dupuy (Université Paul Sabatier – Toulouse)
RAPPORTEUR : Pr Gille Zurflu (Université Toulouse 1)
MENTION :Très bien
ANNEE D’OBTENTION : Juillet 2006
RESUME
Le sujet de mon master, est intitulé « Fusion de systèmes de recherche d’information prenant en compte le critère de la difficulté de la requête », a consisté à améliorer les performances de la recherche d’information. Les travaux de l’état de l’art du domaine ont montré que les systèmes de recherche d’information ayant des performances comparables ne retrouvent pas les mêmes documents en réponse à une requête donnée. La fusion vise donc à combiner les réponses des systèmes en exploitant les divers résultats pour améliorer les performances globales de la recherche. Les études actuelles dans ce domaine proposent de combiner les résultats de recherche d'information de la même façon quelle que soit la requête (la même fonction de combinaison est utilisée pour toutes les requêtes). De plus, la performance de la fusion est évaluée d’une façon globale (sur un ensemble de requêtes). Ceci constitue une limite, car stratégie de combinaison permet d’améliorer les résultats de certaines requêtes, mais peut conduire à une dégradation de la performance pour d’autres.
Pour combler cette lacune, j’ai proposé une fusion sélective des résultats des systèmes de recherche d’information, c'est-à-dire une fusion dans laquelle les systèmes et la fonction de combinaison sont choisis en fonction de la connaissance a priori du critère de difficulté de la requête considérée. Différentes approches de la littérature s’intéressent { prédire la difficulté d’une requête. Notre approche se base sur une étude linguistique pour prédire la difficulté de la requête afin de choisir les systèmes à fusionner et la fonction de combinaison à choisir..
