Construction d'un datamart Sales&Marketing dans la cloud GCP pour la mise en place de scores/segmentations à des fins d'activation CRM
Construction de scores CRM (Régression Logistique, Random Forest) et d'une segmentation (Kmeans)
Mise en production des scores on premise (Gitlab CI + ansible + pipeline sklearn + API Flask) et dans le cloud (Giltab CI + Cloud Composer + ML engine)
Maintenance prédictive (XGBoost)
Amélioration du diagnostic de pannes grâce à l'utilisation des technologies Big Data (R, Hive, Spark)
Topic Modeling sur des mentions web concernant Renault ZOE (LDA)
Mise en place de solutions statistiques de type machine learning avec les différentes parties prenantes (ingénierie, après-vente, commerce, digital)
Aide à la compréhension des problématiques et des process liés au véhicule connecté et électrique
Production de données destinées au Front Office : constructions de nouveaux indicateurs et implémentation des outils de transmission/visualisation
Contrôle qualité de l’information : détection des modélisations incorrectes, contrôle de cohérence sur les prix récupérés et sur les indicateurs calculés
