Lionel Kusch
Ingénieur en informatique et mathématique appliqué
Data analysis
Parallélisation
Calcul scientifique
Gestion de projet international
Neuroscience
31 ans
Permis de conduire
Moret-sur-loing (77250) France
Situation professionnelle
En recherche d'emploi
En recherche active
Présentation
Ma persévérance, mon empathie et ma sociabilité sont des atouts essentiels pour m'intégrer au sein d'une entreprise.
Je souhaite mettre à profit mes compétences en informatique pour une entreprise suite à mon doctorat en neuroinformatique. De plus, je peux apporter une vision différente sur des problèmes complexes dus à mon parcours et gérer des projets dans un contexte international.
Je souhaite mettre à profit mes compétences en informatique pour une entreprise suite à mon doctorat en neuroinformatique. De plus, je peux apporter une vision différente sur des problèmes complexes dus à mon parcours et gérer des projets dans un contexte international.
Doctorat en Neuroinformatique
Ecole Doctorale Science de la vie et de la santé
Février 2018
à novembre 2023
Doctorant à l’INS (Institue de Neuroscience des Systèmes) à Marseille sous la direction de Viktor Jirsa.
Le titre : Co-simulation de modèles de circuits neuronaux à macro- et méso-échelle : une technologie en avance sur son temps.
Utilisation de supercalculateur pour la simulation du cerveaux à deux échelles en même temps avec des modèles de champs moyen.
Le titre : Co-simulation de modèles de circuits neuronaux à macro- et méso-échelle : une technologie en avance sur son temps.
Utilisation de supercalculateur pour la simulation du cerveaux à deux échelles en même temps avec des modèles de champs moyen.
Modélisation Mathématique, Image et Simulation
ENSIMAG (Ecole National Supérieur d'informatique et de mathématiques appliquées (INPG)
Septembre 2014
à octobre 2017
Trois années de formation en informatique et mathématique appliqué.
https://lionelkusch@bitbucket.org/lionelkusch/ensimag.git
https://lionelkusch@bitbucket.org/lionelkusch/ensimag.git
Programme d'échange (cour de spécialisation) sur un semestre :
Distributed Systems and Data Mining for Really Big Data
Distributed Systems and Data Mining for Really Big Data
Modules, options, contenu des cours
- Data-Intensive Computing, Data Mining
- Data Mining for Really Big Data
- Modern Methods in Software Engineering
- Scalable Machine Learning and Deep Learning
Cours préparatoires (CPP) à l'Institut de technologie de Grenoble (INPG)
Étude intensive des mathématiques, de la physique et des sciences.
Formation générale scientifique et technologique pour entrer à une école du groupe INP.
Étude intensive des mathématiques, de la physique et des sciences.
Formation générale scientifique et technologique pour entrer à une école du groupe INP.