création et intégration de ressources linguistiques à des moteurs de recherche (web sémantique)
réalisation d'outils d'extraction d'information et de classification automatique de documents
création de patrons linguistiques pour la détection automatique d'entités nommées (noms de lieu, de personne, d'organisation, noms de fonctions), de groupes nominaux simples et complexes
étude des genres textuels
résolution de la référence (anaphores, chaînes de référence)
La thèse a été financée pendant 3 ans par l'ANRT (Association Nationale de la Recherche et de la Technologie) dans le cadre d'une convention CIFRE (Convention Industrielle de Formation par la REcherche) avec l'entreprise RBS à Strasbourg. L'objectif est d'améliorer le moteur de recherche interne de l'entreprise. Pour ce faire, une méthode hybride linguistique-statistique a été mise en place pour détecter automatiquement les thèmes contenus dans les documents; permettant une meilleure description du contenu des documents. Le système de détection automatique des thèmes a permis d'améliorer la pertinence des résultats du moteur de recherche, facilitant ainsi la recherche de documents par les utilisateurs.
Modules, options, contenu des cours
Formation aux réseaux sociaux, APEC
Formation à la propriété industrielle, INPI Alsace
Doctoriales d'Alsace 2008, poster primé
Formation au nouveau chapitre de la thèse, Intelli'agence, Strasbourg
Formation à l'Intelligence Economique, ICONOVAL
Formation valorisation des compétences, Espace Avenir
Formation aux cartes heuristiques, URFIST
Formation « Propriété littéraire et artistique : protéger par les innovations non brevetables », Servalor
Formation "thèse et plagiat", Misha
Formation au processus de recrutement des entreprises, Espace Avenir
Formation à la gestion de contenu avec Typo 3, DUN