Leila KERKENI
PHD/ Data Scientist
36 ans
Permis de conduire
Le Mans (72000) France
Situation professionnelle
En poste
En recherche active
Présentation
Data scientist experimentée dans le développement de l'informatique et de l'évolution des tendances en matière de l'IA dans divers domaines (banque, assurance, automobile), proactive, polyvalente et industrieuse pour atteindre les objectifs en mettant en profit les données et en effectuant des recommandations bien planifiées.
Capable de :
LANGUE
Capable de :
- Développer des applications de traitement du langage naturel (NLP) et d'IA générative.
- Créer divers outils ou processus basés sur l'apprentissage automatique (Machine Learning et Deep Learning) au sein de l'entreprise.
- Proposer des algorithmes pour le traitement du signal
- Proposer des idées d'évolution et d'amélioration des éléments développés.
- Récupérer des informations de diverses sources et les analyser pour mieux comprendre les performances de l'entreprise pour créer des outils d'intelligence artificielle (IA) qui automatisent certains processus au sein de l'entreprise.
LANGUE
- Français: Courant
- Anglais: Professionnelle
- Arabe: Maternelle
- Italien: Débutant
Compétences
Scientifiques et Informatique
- Machine Learning & Data Science: Python, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Spacy, NLTK, Tensorflow, Tensorflow Lite, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Tkinter
- Connaissances de script et de programmation: Python, JAVA, Matlab, C, C#, PL/SQL, MySQL, No SQL MongoDB, Oracle, VB.net, JADEX, J2EE, Git.
- Connaissance des Techniques de base du NLP : Tokenisation, LLMs, prompt engineering, LLM fine-tuning PEFT ;
- Excellente compréhension des techniques et algorithmes de computer vision: Filtrage, Segmentation, Classification, Clustering, Reconnaissance de formes, Extraction de descripteurs , Détection / Suivi d’objets, Reconstruction 3D.
- Excellentes compétences administratives et collectives: Gestion et suivi des intercontrats et stagiaires, Evaluation des dossiers de recrutement des étudiants, Membre de comités de lecture scientifiques : "Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science" (IJEECS) et Membre de comité d’organisation du colloque de l’enseignement des technologies de l’information et des systèmes (CETSIS2017).
Publications
- Leila Kerkeni, Y. Serrestou, M. Mbarki, K. Raoof, M.A. Mahjoub, "Automatic Speech Emotion Recognition using an Optimal Combination of Features based on EMD-TKEO", Elsevier, Speech Communication (2019), doi :https://doi.org/10.1016/j.specom.2019.09.00.2
- Leila Kerkeni , Y. Serrestou, M. Mbarki, K. Raoof, M.A. Mahjoub, C. Cleder, “Automatic SpeechEmotion Recognition using Machine Learning”, In : Social Media and Machine Learning, IntechOpen(2019), doi : http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.84856
- Leila Kerkeni, C. Cleder, Y. Serrestou, K. Raoof, “A Database of French Emotional Speech”, The International Conference on Speech Emotion Recognition in Affective Computing (ICSERAC), 2021.
- Leila Kerkeni, Y. Serrestou, M. Mbarki, K. Raoof, M.A. Mahjoub, “Speech Emotion Recognition :Methods and Cases Study”, The International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), 2018.
- Leila Kerkeni, Y. Serrestou, M. Mbarki, K. Raoof, M.A. Mahjoub, “A review on speech emotion recognition : Case of pedagogical interaction in classroom”, The International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP), 2017.
- Leila Kerkeni, Y. Serrestou, M. Mbarki, K. Raoof, M.A. Mahjoub, C. Cleder, “Speech Emotion Recognition : Recurrent Neural Networks compared to SVM and Linear Regression”, The International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2017.
- Théo Gueuret and Leila Kerkeni, "A Multimodal Biometric Authentication System Using of Autoencoders and Siamese Networks for Enhanced Security", Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis (ELCVIA), 2024, doi : https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1811
