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Jean-Yves VET

Jean-Yves VET

Docteur-Ingénieur Calcul Intensif & Entrepreneur

40 ans
Permis de conduire
Paris France
Entrepreneur En simple veille
Chef de projet, gérant, entrepreneur, développeur et expert en calcul intensif, je suis avant tout un passionné des systèmes informatiques. À l'affût de nouveaux challenges et d'opportunités qui me permettraient de contribuer à des projets novateurs, open source ou non, dans le domaine du Calcul Haute Performance (HPC).

Plus d'informations sur http://jean-yves.vet
CV réalisé sur DoYouBuzz

Développeur senior

DDN Storage
Depuis janvier 2016
  • Poste occupé entre 2011 et 2014 à temps partiel, et de 2014 à aujourd'hui à temps plein.
Description de l'entreprise
Domiciliée à l'incubateur des Mines, la société compte 2 gérants, 2 salariés, et plusieurs collaborateurs (freelances et stagiaires). Elle propose des solutions d'études de marchés, des formations, et édite des comparateurs de prix spécialisés ( www.quelpneu.com, www.quelpneu.be, www.quelpneu.ch, www.quelpneu.lu, etc.), leader dans le domaine des pneumatiques.
Site web de l'entreprise
  • Implémentation du support de matériels spécialisés (Xeon Phi, ARM) dans la plateforme d'exécution open source MPC.
  • Évaluation des performances.
  • Benchmarks.
  • Refonte de l'installeur.
  • Mise en place de tests d'intégration continue.
Description de l'entreprise
Laboratoire de recherche co-financé par Intel, le CEA, GENCI et l'UVSQ.
  • Conception d'une plateforme d'exécution hétérogène (CPUs et GPUs) basée sur un modèle de parallélisme de tâches pour codes de simulation.
  • Évaluations sur supercalculateurs dont Tera-100 (6e mondial en 2010) et Curie (9e mondial en 2012).
  • Parallélisme de Threads et Modèles de Programmation.
  • Architecture et Programmation d'Accélérateurs Matériels.
  • Compilation Avancée.
Description de l'entreprise
Master Informatique Haute Performance & Simulation
  • Développement d'un ordonnanceur de tâches de calcul à exécution hétérogène CPUs et GPU pour accélérer la factorisation LU de matrices creuses par blocs.
  • Accélération d'un démonstrateur à hautes performances générant des signaux radar complexes en temps réel dur.
  • Parallélisation hétérogène CPUs multi-cœur (Threads, OpenMP) et GPU (CUDA).
  • Vectorisation manuelle (Intel Intrinsics).
  • Optimisations.
Détails de l'expérience
  • Mission principale portant sur le développement d’un démonstrateur à hautes performances générant des signaux radar complexes en temps réel :
    ● Programmation massivement parallèle avec NVIDIA CUDA et
    une Geforce GTX 275. 180 GFLOPS obtenus en moyenne,
    avec une performance de pointe à 255 GFLOPS.
  • Autres missions accomplies qui consistaient à accélérer de simulations déjà déployées :
    ● Parallélisme multiprocesseur & multicœur (Pthread, RTX Thread & OpenMP)
    ● Vectorisation SSE (Intel Intrinsics)
    ● Optimisations génériques en C/C++
  • En équipe avec deux autres étudiants. Développement d'un démonstrateur d'auto-réparation de clusters Java EE.
  • Sujet de recherche sur l'implémentation et étude de l'efficacité d'un filtre pour améliorer la détection des nerfs en échographie (technologies utilisées: Matlab, C++ OpenCV, Adobe Flash).
  • Mission portant sur l'amélioration de l'outil informatique permettant le contrôle de la qualité de la chaîne de production.

Membre d'une Junior-Entreprise

MiND Services
2006 à 2008
Intérim
Nantes
France
  • Membre actif, chef de projets et réalisations de sites web.
  • Dispense de cours portant sur l'utilisation des systèmes informatiques à l'Ecole des Mines de Nantes destinés aux nouveaux élèves.
  • Affecté au centre d'expédition et de montage des ordinateurs centraux (mainframes) et des serveurs haut de gamme.
  • Étude d'une défaillance d'une base de données relative à la gestion des stocks.
  • Développement d'un programme Java pour adapter des factures à la norme RoHS.