Docteur (PhD) en informatique (IA) de l’Université d’Orléans, spécialisé dans l’intégration de connaissances dans les architectures de deep learning appliquée à la vision par ordinateur. Mes travaux de recherches m'ont conduit à travailler sur l’IA symbolique, le traitement du langage naturel (NLP) et les graphes de connaissances. Avec plus de 10 ans d’expérience professionnelle, j’ai développé une solide expertise en ingénierie logicielle, en conception et optimisation d’algorithmes, ainsi qu’en gestion de projets collaboratif. Mon parcours m’a permis de renforcer ma rigueur scientifique, ma capacité d’analyse et mon autonomie. Je suis particulièrement intéresse par des projets liés à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel (NLP) et au machine learning / deep learning (IA, ML, DL), avec l’ambition de contribuer à des solutions innovantes, robustes et à fort impact industriel.
Implémentation d’un CNN utilisant graphes de connaissances (GNN) pour la classification d’images et la détection d’objets.
Utilisation d’outils de MLOps (MLFlow) et DataOps (Apache Airflow) pour l’orchestration, le suivi et l’automatisation de pipelines de données et de modèles.
Analyse et Communication régulière (Pandas, Matplotlib, Seaborn) des résultats et avancement via des présentations techniques en équipe.
