Bonjour, je suis ingénieur logiciel avec une forte expertise en développement backend et en data science. Ma spécialisation en Java/Spring et Python, combinée à mon expérience en data engineering et en machine learning, me permet d'aborder de manière compétente une large gamme de projets informatiques.
Mes dernières missions chez Airbus et Shadow illustrent bien ma capacité à gérer des projets complexes et techniques. Chez Airbus, j'ai travaillé sur des projets tels que l'Automated File Classification Tool en utilisant des techniques de machine learning, et j'ai également développé et optimisé des microservices pour des systèmes d'authentification et de gestion des accès. Mon rôle en tant que Tech Lead m'a permis de superviser et de former des équipes, garantissant ainsi la qualité et l'efficacité des projets.
En plus de mes compétences en développement, j'ai également une solide expérience en DevOps, notamment avec des outils tels que Docker, Helm, Kubernetes, et Openshift, ce qui me permet d'automatiser et d'optimiser les processus de déploiement et de gestion des applications.
Je suis passionné par l'innovation technologique et toujours désireux d'acquérir de nouvelles compétences. Que ce soit pour une start-up innovante ou une grande entreprise, je suis prêt à relever de nouveaux défis et à apporter ma contribution à des projets ambitieux.
Endpoint protection (Policy Decision Point) Objectif: Architecture, conception et développement d'un Policy Décision Point utilisant la notion de role pour contrôler l'accès aux API/Services web (Middle-grained). Endpoint protection (anciennement nommé Role management) est utilisé d'une part par la Gateway (Gateway>Queen>Eggs, voir plus bas) afin de vérifier les accès et d'autre part directement par front end de services tiers comme MyAccount, MyAccess afin d'adapter l'affichage en fonction du role de l'utilisateur, notamment.
Volumétrie (production): entre 6k et 15k requêtes par jour.
Java J2E (Spring Framework, Spring boot, Spring cloud, Spring Web, Spring Data JPA)
Gestionnaire de projet & Forge logicielle : Jira/Github Enterprise
Environnement DevOps (Jenkins, Ansible)
Méthode Agile
OS : Openshift (cloud)
SQBD : MongoDB
Environnement DevOps (Jenkins, scripts utilisant le client oc "Openshift CLI")
