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Alexandre DIEUL

Alexandre DIEUL

Tech lead - Backend developer - DevOps - Freelance

Python
FastAPI
Java / J2EE
Spring
DevOps
38 ans
TOULOUSE (31500)
Freelance Ouvert aux opportunités
Bonjour, je suis ingénieur logiciel avec une forte expertise en développement backend et en data science. Ma spécialisation en Java/Spring et Python, combinée à mon expérience en data engineering et en machine learning, me permet d'aborder de manière compétente une large gamme de projets informatiques.

Mes dernières missions chez Airbus et Shadow illustrent bien ma capacité à gérer des projets complexes et techniques. Chez Airbus, j'ai travaillé sur des projets tels que l'Automated File Classification Tool en utilisant des techniques de machine learning, et j'ai également développé et optimisé des microservices pour des systèmes d'authentification et de gestion des accès. Mon rôle en tant que Tech Lead m'a permis de superviser et de former des équipes, garantissant ainsi la qualité et l'efficacité des projets.

En plus de mes compétences en développement, j'ai également une solide expérience en DevOps, notamment avec des outils tels que Docker, Helm, Kubernetes, et Openshift, ce qui me permet d'automatiser et d'optimiser les processus de déploiement et de gestion des applications.

Je suis passionné par l'innovation technologique et toujours désireux d'acquérir de nouvelles compétences. Que ce soit pour une start-up innovante ou une grande entreprise, je suis prêt à relever de nouveaux défis et à apporter ma contribution à des projets ambitieux.

Cordialement,
Alexandre DIEUL.
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • IAM API v2 - Architecture, conception et développement
    Objectif: refondation du proxy API grâce à une architecture en microservices (Queen & Eggs) avec branchement à chaud des modules (eggs). Chaque egg embarque le code de proxification du service tiers ainsi qu'une documentation au format OpenAPI/Swagger.
    A l'ajout de chaque egg, aucune configuration n'est nécessaire (plug'n'Play), l'egg démarre et la Queen le détecte (scan d'une plage de ports) et re-route les requêtes vers l'egg adéquates.
    Volumétrie (production): entre 30k et 100k requêtes par jour.
  • Java J2E (Spring Framework, Spring boot, Spring cloud, Spring
  • Web, Spring Data JPA)
  • Gestionnaire de projet & Forge logicielle : Jira/Github Enterprise
  • Environnement DevOps (Jenkins, Ansible)
  • Méthode AgileOS : RHEL 7 (RedHat)SQBD : Microsoft SQL
  • ServerEnvironnement DevOps (Jenkins, Centreon, Ansible)
  • Production de documentation (Confuence)
  • Formation des développeurs