Mise en place et exploitation des technologies Docker sur le Cloud
Développement du service photo : hébergement, redimensionnement en temps réel et optimisation des images des sites du groupe
Développements orientés Big Data en Python
DevOps : Suivi et gestion opérationnelle de la plateforme d’exploitation web
Conseil en performance et optimisation Code PHP / Python / MySQL
Détails de l'expérience
Technologie Google Cloud : Cloud Storage, Big Query, Compute Engine, Container Engine, Cloud SQL en utilisant Docker et Kubernetes pour la plupart des projets.
Service photo stockant 20 millions d'images, retaillées chacune en ~10 tailles différentes et selon le navigateur (WebP ou JPEG) à raison de 1200 retaille minutes. Temps de réponse moyen < 180 ms. Coût divisé par trois par rapport à la précédente version.
