Analyses de données • préparer des données dans le datalake Renault (enrichissements de données, catégorisation des données, modélisations et indexations), à partir de sources de données • mise à disposition ces données via des APIs • Echange régulier avec les différentes directions de l’entreprise pour comprendre les attentes et les besoins, puis récolter, exploiter et diffuser l’interprétation des données • traduction des demandes métiers PO aux data engineers et aux dev API de façon plus techniques
Etude et Livrables : contraintes RGDP, migration cloud GCP, documentation dans le Data Catalogue
Langages et Environnements utilisés : Python,Java, Spark,Hadoop, ES,
Exploration de données, nettoyage de données, modélisation de données et déploiement de modèles. (Langage et Environnement utilisé : Python, R, Pyspark, Shiny Server)
MaValue2clicks : Application Shiny pour la prediction du coût de réparation des dégâts des eaux (nominé au awards ArgusDigital Amazon
Extraction de données, webcraping et développement de logiciel comparateur de prix.(Langages utilisés : Python, HTML, CSS, Angular et VBA)
Entretien avec le client pour le recueil du besoin, analyse des processus d’information et formalisation du cahiers des charges et des spécifications adaptés.
Conception d'une application mobile adaptée aux besoins des clients
Conversation clients et synthèse de leurs enjeux, étude de l'existant afin d’estimer ses besoins pour la dématerialisation de la monnaie locale de Brest
Supervisation de la réalisation du projet et suivi de la mise en place des récommadations.
Développement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour retrouver une croissance rapidement.
