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Credo Vovor-dassu

Credo Vovor-dassu

Directeur Recherche et Développement

Data Scientist
Big Data
Statisticien
Chercheur
chef projet
30 ans
Permis de conduire
Nancy (54000) France
En poste Ouvert aux opportunités
Docteur en statistique, Data scientist, expert en programmation R et Python, motivé, ambitieux, orienté recherche et résolution des problèmes, à la recherche de nouvelles opportunités.
CV réalisé sur DoYouBuzz

Directeur Recherche et Développement

Premista Groupe
Depuis février 2024

Chef Projet - Coordinateur scientifique

Premista Groupe
Août 2021 à janvier 2024
  • Gestion du RCU côté métier : suivi quotidien des flux de données, suivi des bugs en collaboration avec l'équipe IT, spécification des évolutions
  • Parcours clients automatisés : vérification des données utilisées par les chargés de CRM, aide à la construction des cibles clients, recommandation en fonction des profils clients
  • Reporting Clients : mise en place d'un serveur avec automatisation de rapports sur R et R Shiny, analyse ad-hoc des profils clients en fonction de la segmentation, calcul du Life Time Value, suivi du taux de churn, suivi de la contactabilité des clients
  • Analyse des impacts des nouveaux projets sur le RCU
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  • Recherche Opérationnelle
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    • Statistiques
    • Informatiques
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  • Missions:
    • Responsable de l’analyse statistiques des campagnes d’emailing
    • Responsable de la chaîne de traitement de données
    • Responsable de la génération de tous les reporting Statistiques
    • Responsable d’un service web d’enrichissement et validation
  • Réalisations:
    • Algorithme de Scoring pour l’appétence d’un individu à un produit donné (python)
    • Implémentation et automatisation de 93 reportings quotidiens avec un partitionnement en cluster des données de manière automatisées.
    • Implémentation et déploiement en total autonomie du service d’enrichissement et de validation d’Email
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  • Missions:
    • Mettre à disposition les données pour calculer les KPI's et créer des reportings permettant leur suivi.
    • Automatisation des reportings via Business Objects et PowerPivot.
    • Mener des études et analyses statistiques sur les comportements des boutiques SFR.
  • Réalisations:
    • Mise en place de modèle statistiques pour la prédiction de taux d'escalade des appels transférés vers la cellule Incident d'Aix(CIA).
    • Etude et refonte de la matrice de REM(rémunération) des partenaires de SFR
  • A participé en qualités de développeurs à la réalisation des projets de conception et réalisation des progiciels
  • Formation en Java
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  • Machine Learning
  • Scoring
  • Random Forest
  • Python
  • R
  • Analyses de données (ACP, ACM )
  • TAL/ NLP
  • Java
  • Android
  • C
  • SQL / NoSQL
  • Linux
  • Windows

Doctorat en Statistique

Université de Montpellier

Septembre 2017 à décembre 2021
Tests d'adéquation à la loi de Newcomb-Benford comme outils de détection de fraudes

Master Statistiques pour l' Information et l'Aide à la Décision

IAE - Montpellier

Septembre 2015 à septembre 2017
Les attentes des entreprises en matière d’aide à la décision et d’analyse des bases de données sont de plus en plus importantes, et la maîtrise d’outils statistiques pour le management des données est indispensable.

Le master SIAD est un master double compétence STATISTIQUES & MANAGEMENT avec la vocation de former des étudiants scientifiques, ayant suivi un cursus de mathématiques appliquées, aux problématiques de gestion et d’aide à la décision.

Cette double compétence est sanctionnée par un Double Diplôme de Master 1&2*.

Sur la base de son expertise initiale, l’étudiant en Master SIAD se forme aux compétences dans les domaines suivants :

La gestion et l’analyse de données statistiques
L’extraction d’informations et de connaissances
La maîtrise d’outils et de techniques d’aide à la décision
La gestion de projet en environnement risqué
La réalisation d’études de marché et de prévision

Master Mathématiques de l'Information et de la Décision

Université de Montpellier

Septembre 2015 à septembre 2017
L’objectif du Master MIND est de fournir une formation de haut niveau à double compétence (1: mathématiques appliquées & statistiques, 2: gestion) afin de fournir aux étudiants les connaissances et outils contemporains d’analyse et synthèse de l'information utile aux métiers de décision et gestion en environnement risqué. Ce diplôme est destiné aux étudiants scientifiques ayant un profil mathématique (MATHS fondamentales ou appliquées, MASS).

Le master s'adresse à des étudiants non formés à la gestion, à qui il propose une ouverture à la gestion d'entreprise. Via cette double compétence, il facilite la recherche d'un emploi d'ingénieur ou de cadre.

Ce Master est conduit en coopération avec l'IAE de l'UM, lequel en fournit les enseignements de management. Les étudiants obtiendront un double-diplôme (Mathématique et Management).

Licence Mathématiques et Informatique

Université Catholique de l'Afrique de l'Oeust - Unité Universitaire du Togo

Septembre 2010 à août 2013