Benoît Paris - Consultant Machine Learning

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CV réalisé sur DoYouBuzz

Expériences

En savoir +

Pipeline de marketing prédictif, évaluation des prédictions
Solution d'explication de modèle prédictif (Algorithme propriétaire - Spark)
Proof of Concept: Listage d'analogies de vecteurs par indexation en hautes dimensions

Architecture batch pour campagnes marketing multicanal, outils d'administration et de back office, BI
Administration BDD, data quality, analyses, recollements, enrichissements, datamining, flux de données

Développement technique complet: extension navigateurs, design, intégration front/middle/back
Management produit en mode "lean startup"
Développement commercial, animation communauté, recherche de partenaires, levée de fonds

MOE, développement pour Louis Vuitton Malletier (Websphere Commerce)
MOA, suivi de projet pour SFR (Omniture, Google web analytics)

Etude de marché de Solution for Operators (SfO) sur les régions Moyen-Orient et Afrique. SfO apporte de l’expertise commerciale ou technique à des opérateurs télécoms divers.

Projet Centrale Lille

Projet JessX (Java Experimental Simulated Stock Exchange)

Octobre 2006 à mai 2008

Projet étudiant

Lille

France

www.jessx.net
Développement d’automates en Java sur un marché virtuel
Maintenance et optimisation du code préexistant (profiling)
Planification et gestion du projet informatique
6 personnes, 2 ans

Réalisation d’un rapport sur les enjeux de la responsabilité
Analyse de l’ensemble du fonctionnement de l’unité.

Tests de conformité de modèles de puces informatiques sur support de simulation (FPGA)
Evaluation d’un logiciel de description de procédures de test

Compétences

Random Forest, Word2Vec, PCA, ALS, t-SNE, Locality Sensitive Hashing (LSH), Régression logistique, ROC, AUROC, d3.js
Spark, Weka, Databricks
BigQuery, Hive, Postgres, MySQL, Firebird, Oracle, PL/SQL
AWS, Linux, Tomcat, Maven, Jenkins, Ant, svn, Git
Java 8, Spring, Struts, JSP, JDBC, Certification SCJP, JSF, Primefaces, multi-threading, profiling
Scala, Elm, CAML, C/C++, UML, QBasic
HTML5/CSS3, Javascript, jQuery, XUL, Twitter Bootstrap, WebGL, Three.js, extensions Chrome et FF, Jasper Reports

Gestion: Projet, MOA, MOE, Planification, Priorisation - identification de facteurs limitants
Exécution: Lean startup: Cycles prototypage courts, Analyse retours utilisateurs, Développement produit
Promotion: Business plan, Levée de fonds, relation avec investisseurs
Organisation: Modélisation de channels de diffusion, BPMN, ITIL
Leadership, Autonomie: Construction d'une startup, Planification et gestion d'un projet étudiant de 6 personnes, sur 2 ans.

Positionnement : Référencement, Acquisition de trafic, Analytics (Google, Omniture)
Merchandising : CRM, stratégies mailing, marketing, acquisition/qualitification de client, trafic management, A-B Testing
Connaissance du secteur : Usages utilisateurs, Affiliation, Drop-shipping, Droit du e-commerce, Entrepreneuriat, Business plan, Veille technologique (nouveaux usages, développement agile, RIA, réseaux sociaux, Affiliation, web sémantique, plateformes et plugins, réseaux de veille), EDI, Principes d’ergonomie,...

Anglais pratiqué professionnellement - CAE
Espagnol intermédiaire

Formations

Participation au challenge de machine learning explicable.

https://community.fico.com/s/explainable-machine-learning-challenge

Génie Informatique de gestion et Chaire E-commerce

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Centres d'intérêt

Other
En école : Commissaire électoral senior, Campagne, Evènementiel, Forum des entreprises

Centraliens Entrepreneurs
Meetups techniques : Paris Machine Learning Application Group, ParisJS, Java User Group, etc.

Royaume-Uni, Canada, Egypte, Allemagne, Danemark, Suède, Norvège, Italie, Autriche, E.A.U.

Course, Planche à voile, Natation, Snowboard, Muay Thaï.