Récupération en MCO d'une grande partie des chaines de traitements existantes basées sur les technologies Hadoop comme Oozie, Hive, Pig, Sqoop et Spark
Développement de services REST basés sur les principes CQRS en Java avec le framework Spring et dialoguant avec Kafka et HBase
Développement de traitements Hadoop
Développement de POC divers
Versioning du code source sur Git
Intégration continue avec Jenkins
Qualité du code avec Sonar Qube
Dépôts des artifacts compilés sur Nexus
Déploiement continue avec Ansible
Soutien technique divers, référent technique
Échanges quotidien avec le client en mode pseudo-agile
Conseil et accompagnement technique sur un POC visant à récupérer les données générées par les capteurs des avions durant leur vol afin de proposer une application de type tableau de bord aux pilotes
Conception technique et implémentation d'un flux de traitement sur Azure Data Lake
Nettoyage des données grâce aux outils Data Lake Analytics
Calcul d'indicateurs grâce à Data Lake Analytics et à des fonctions personnalisées (UDF) développées en C#
Stockage des données sur le service Data Lake Storage
Stockage final des données dans une base SQL Server DataWarehouse pour permettre à une autre équipe de les mettre en forme sur Power BI
Conseil et accompagnement technique sur un POC visant à analyser la description des tickets d'incidents du groupe afin de proposer des réponses automatiques aux utilisateurs à l'image d'un Chat Bot
Conception d'une architecture conteneurisée sur Docker et orchestrée par Docker Compose
Mise en place des composants Elasticsearch, Logstash, Kibana, Jupiter Notebook, Minio
Réalisation d'un prototype d'interface web en ReactJS
Partage des connaissances et soutien technique à un Data Scientist