Anaël Delorme
Ingénieur Data et Numérique
Statistiques
Direction de projet
Agilité, méthodes et qualité
Aquaculture
44 ans
Permis de conduire
Ramonville Saint-Agne (31520) France
Situation professionnelle
En poste
En recherche active
Présentation
Statisticien public de formation agricole, avec 20 ans d’expérience dans la gestion de projet informatique et le coaching en organisation, je recherche de nouveaux défis dans la gestion de la donnée.
A l’écoute des utilisateurs, je suis force de propositions pour maximiser la valeur des produits délivrés. D’une grande capacité d’adaptation et très curieux, j’aime découvrir de nouveaux secteurs d’activité et de nouvelles technologies. Autonome et rigoureux, je sais m’organiser pour répondre aux attentes dans les temps.
Je suis spécialisé en R (Tidyverse, Rshiny, packaging avec fusen, leaflet). J'ai de bonne connaissance en programmation web (html, css, javascript). Je commence à monter en compétences sur Python, en machine learning (Scikit-learn) et en cartographie (geopandas, folium, observable avec bertinjs).
A l’écoute des utilisateurs, je suis force de propositions pour maximiser la valeur des produits délivrés. D’une grande capacité d’adaptation et très curieux, j’aime découvrir de nouveaux secteurs d’activité et de nouvelles technologies. Autonome et rigoureux, je sais m’organiser pour répondre aux attentes dans les temps.
Je suis spécialisé en R (Tidyverse, Rshiny, packaging avec fusen, leaflet). J'ai de bonne connaissance en programmation web (html, css, javascript). Je commence à monter en compétences sur Python, en machine learning (Scikit-learn) et en cartographie (geopandas, folium, observable avec bertinjs).
Formation de 35h de R avancé pour apprendre à développer des fonctions encapsulées dans des packages
Modules, options, contenu des cours
- Factoriser du code pour concevoir des fonctions
- Intégrer ses fonctions dans un package R
- Documenter des fonctions dans les règles de l'art
- Utiliser les outils de debug de fonction
- Mettre en place des tests unitaires
- Réussir à passer les tests de check du CRAN
- Versionner son code avec git
- Connaître les bonnes pratiques de diffusion d'un package R
- Comprendre les principes de base de l'intégration continue
- Découvrir la programmation fonctionnelle
- Encapsuler des données dans un package