Il peut paraître audacieux de se considérer spécialiste du traitement informatique de la donnée. Cependant, à mon sens, l'expertise ne se manifeste pas tant par la faculté à maîtriser l'état de l'art ou à savoir innover mais aussi par la capacité à savoir analyser une situation, poser un diagnostic et proposer une solution adaptée au contexte.
En ce sens, mon expérience m’a permis d’apprendre à me sensibiliser aux besoins et attentes de profils variés d’interlocuteurs et ainsi à m’adapter et à vulgariser pour mieux accompagner le changement.
Par ailleurs, une forte appétence à la veille, animée par une curiosité constante, me permet de maintenir un niveau de maîtrise significatif de ma spécialisation.
En ce sens, mon expérience m’a permis d’apprendre à me sensibiliser aux besoins et attentes de profils variés d’interlocuteurs et ainsi à m’adapter et à vulgariser pour mieux accompagner le changement.
Par ailleurs, une forte appétence à la veille, animée par une curiosité constante, me permet de maintenir un niveau de maîtrise significatif de ma spécialisation.
Lead Data Scientist
BNP PARIBAS BCEF
Depuis septembre 2024
- IA FACTORY
septembre 2024 – aujourd'hui
L'IA Factory BNPP BCEF rassemble une équipe d'expert(e)s multidisciplinaires en Intelligence Artificielle (Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Ops, etc).
Ensemble, nous travaillons à accélérer la transformation des objectifs stratégiques de la banque, au bénéfice de nos clients et collaborateurs, en projets technologiques concrets, scalables et à l'état de l'art, de la phase d'exploration à l'industrialisation.
Data Scientist / Machine Learning Engineer
BNP PARIBAS BCEF
Juin 2015
à août 2024
CDI
Paris
France
- CENTRE D'EXPERTISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Janvier 2022 – août 2024
- Réalisation d’un projet NLP de bout en bout de classification de verbatims clients : détection de topics, mise en œuvre d’un dispositif d’annotation, entraînement d’un modèle de type Transformers et mise à disposition d’un pipeline d’inférence convivial à utilisation ad-hoc et en self-service par le métier
- Réalisation d’un projet IDP pour extraire des informations de fiches de paie : mise en œuvre d’un boilerplate pour la squad, entraînement d’un modèle de type Transformers et création du pipeline d’inférence
- Participation à des sessions de vulgarisation et promotion des solutions IA mises en œuvre
- Contribution à l’amélioration du socle IA
- Contribution à l’onboarding des collaborateurs
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- Réalisation d’un projet NLP de bout en bout de classification de verbatims clients : détection de topics, mise en œuvre d’un dispositif d’annotation, entraînement d’un modèle de type Transformers et mise à disposition d’un pipeline d’inférence convivial à utilisation ad-hoc et en self-service par le métier
- RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT
Juin 2015 – Décembre 2021
- Contribution à une R&D activable en Data Science sur des sujets de Machine Learning et Natural Language Processing concernant des problématiques métiers variées : détection de la fraude, classification de verbatims, scores d'appétence, efficacité opérationnelle
- Contribution à la création d’une plateforme interne d'industrialisation en production de projets Data Science intégrant des principes BizOps et des capacités d'exposition étendues : Symmetric Multiprocessing Batch et Massively Parallel Processing Batch, Streaming, API, Webapp
- Industrialisation des projets
- Participation à des sessions de vulgarisation et promotion des solutions Data Science mises en œuvre
- Contribution à l’onboarding des collaborateurs
- Contribution à une R&D activable en Data Science sur des sujets de Machine Learning et Natural Language Processing concernant des problématiques métiers variées : détection de la fraude, classification de verbatims, scores d'appétence, efficacité opérationnelle
Business Intelligence Expert / Data Scientist
Keyrus
Juillet 2012
à mai 2015
CDI
Paris
France
- BNP PARIBAS SHOP WITH ME
Avril 2013 – Mai 2015
Contribution à l’amélioration du socle Data Science et à la définition de l’offre Data :
- Réalisation d’études statistiques et cartographiques interactives et restitution en clientèle
- Développement d'outils décisionnels en SAS (Base, Macro), R, Tableau Software
- Avant-vente
- Participation à l’évolution de l’offre et expression de besoins
- Contribution à l’amélioration des procédés de collecte, d’exploitation et de restitution des données
- Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
- Participation à des études de faisabilité
- Pilotage d’un POC SAS Visual Analytics et Tableau Software
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- Réalisation d’études statistiques et cartographiques interactives et restitution en clientèle
- AMERICAN EXPRESS VOYAGES D'AFFAIRES
Septembre 2012 – Mars 2013
Etude de migration de SAS 9.1.3 vers SAS 9.3 :
- Référencement des prérequis et détection des points critiques
- Cadrage applicatif et recensement des composants SAS
- Référencement des prérequis et détection des points critiques
Business Intelligence Expert / Data Scientist
Business & Decision
2001
à juin 2012
CDI
Paris
France
- AMERICAN EXPRESS VOYAGES D'AFFAIRES
Avril 2004 – Juin 2012
Réalisation et suivi d’un outil de création périodique de rapports statistiques Excel et Powerpoint des dépenses voyage :
- Rédaction des spécifications fonctionnelles
- Conception et développement SAS (Base, Macro, ADO), VBScript
- Recette, mise en production et documentation
Intégration et suivi du portail décisionnel SAS (intranet regroupant des rapports d’aide à la décision) :
- Conception et développement SAS (Base, Macro, WRS, BID, IMS…), Shell
- Support technique et fonctionnel auprès d'utilisateurs internes : aide à la connexion, à l’utilisation des outils et à la compréhension des données
- Recette, mise en production et documentation
- Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
Maintenance évolutive et corrective de la solution Easystat (extranet décisionnel sécurisé produisant des rapports statistiques à destination des clients pour maîtriser leur politique voyage) :
- Conception et développement SAS (Base, Macro, Intrnet), Shell
- Support technique et fonctionnel auprès de clients d’AEV et d'utilisateurs internes : aide à la connexion, à l’utilisation des outils et à la compréhension des données
- Recette, mise en production et documentation
- Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
_
- Rédaction des spécifications fonctionnelles
- GALEC
Mars 2004
Réalisation d’un outil de validation des rétro-commissions :
- Etude de performance des centrales d’achat et détection de phénomènes aberrants (Statistiques descriptives, SPSS)
_
- Etude de performance des centrales d’achat et détection de phénomènes aberrants (Statistiques descriptives, SPSS)
- PSA PEUGEOT CITROEN
Février 2004
Maquettage d'une solution de recensement et d'identification de pannes de voitures :
- Conception et développement web (HTML, Javascript)
- Analyse des compte-rendus de pannes (Text Mining, Clementine)
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- Conception et développement web (HTML, Javascript)
- AXA Réassurance
Mai 2002 – Décembre 2003
Maintenance évolutive et corrective d'une application métier d’actuariat :
- Réalisation d’outils graphiques de simulations actuarielles
- Réalisation d’un outil de gestion des versions applicatives
- Développements SAS (Base, Macro, AF)
- Recette
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- Réalisation d’outils graphiques de simulations actuarielles
- ASSOCIATION AUXILIAIRE AUTOMOBILE
Mars 2002 – Avril 2002
Maquettage d'un site web de consultation de statistiques sur les immatriculations :
- Développement SAS (Base, Macro) et web (HTML, Javascript)
_
- Développement SAS (Base, Macro) et web (HTML, Javascript)
- YVES ROCHER
Mai 2001 – Février 2002
Réalisation d'une application d’industrialisation des ciblages clients :
- Conception et développement SAS (Base, Macro)
- Normalisation des règles métiers de ciblage
- Contrôles de cohérence automatisés des règles métiers
- Génération et application automatisée des règles métiers en SAS
- Recette, mise en production et documentation
Réalisation d'une application de stockage, administration et reconstitution de référentiels clients historisés :
- Conception et développement SAS (Base, Macro)
- Historisation de toute modification de données clients
- Reconstitution d’un référentiel client à une date donnée
- Système apprenant estimant les temps de traitement
- Recette, mise en production et documentation
- Conception et développement SAS (Base, Macro)
Data Scientist (stage)
INSTITUT TECHNIQUE DU PORC
Avril 2000
à mai 2000
- Amélioration de la méthode de référence servant au calibrage dans le cadre du classement des carcasses de porc :
- Préparer le remplacement de la méthode française de référence, qui sert au calibrage des méthodes de classement des carcasses de porcs.
- Rechercher des prédictrices qui permettent d'améliorer la précision de l'équation de prédiction de la teneur en viande maigre (Analyses univariées et bivariées, Analyse en Composantes Principales, Régression linéaire, SPLUS)
- Préparer le remplacement de la méthode française de référence, qui sert au calibrage des méthodes de classement des carcasses de porcs.
-
Langages Data : SAS (Base, Macro, CASL...), R, Python, SQL
Expert
-
Big Data : HDFS, Spark, Hive
Bon niveau
-
Data Visualisation : Tableau Software, Dash
Bon niveau
-
IT : Windows, Unix, Linux, VBScript, VirtualBox, Git, Jenkins, Docker, HTML, Javascript, CSS, API Rest, Minio, Artifactory
Bon niveau
-
Outils SAS (Viya, Enterprise Guide, Add-in for Microsoft Office, Visual Analytics, Enterprise BI Server...)
Expert
-
Industrialisation
Expert
-
Statistiques
Bon niveau
-
Data Visualisation
Avancé
-
Big Data
Bon niveau
-
Machine Learning
Bon niveau
-
Natural Language Processing
Avancé
-
Intelligent Document Processing
Bon niveau
-
Annotation de données
Bon niveau
-
IT
Expert
-
Advocacy
Bon niveau
-
Connaissance clients
Intermédiaire
-
Lutte contre la fraude
Intermédiaire
-
Voyage d'affaires
Bon niveau
- Anglais intermédiaire : Je peux tenir une conversation et je sais exposer un projet ou des idées.
Formation en Data Science classée niveau 7 (Bac+5) au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) en partenariat avec l’École CentraleSupélec.
En savoir +
- supporter du Cholet Basket
- a pratiqué plus de 10 ans de Basket en club et pratique encore régulièrement via l'ASC BNPP
- pratique régulière du fitness et occasionnelle du vélo
- grand amateur de randonnées
- Grand voyageur pré-Covid : États-Unis (x3), Pérou, Namibie, Croatie, Martinique, Japon, Jordanie, Grèce, Chypre, Islande, Thaïlande, Cambodge, Vietnam, Australie, Mexique, Guadeloupe, Espagne, Angleterre, Ecosse, Seychelles, Maldives, Afrique du Sud, Finlande, Italie...
- Forte curiosité culturelle (musique \m/, séries, documentaires, jeux vidéo, geekeries…)
- Papa d’une merveilleuse labrador nommée Rousquille ❤️
