Il peut paraître audacieux de se considérer spécialiste du traitement informatique de la donnée. Cependant, à mon sens, l'expertise ne se manifeste pas tant par la faculté à maîtriser l'état de l'art ou à savoir innover mais aussi par la capacité à savoir analyser une situation, poser un diagnostic et proposer une solution adaptée au contexte.
En ce sens, mon expérience m’a permis d’apprendre à me sensibiliser aux besoins et attentes de profils variés d’interlocuteurs et ainsi à m’adapter et à vulgariser pour mieux accompagner le changement.
Par ailleurs, une forte appétence à la veille, animée par une curiosité constante, me permet de maintenir un niveau de maîtrise significatif de ma spécialisation.
En ce sens, mon expérience m’a permis d’apprendre à me sensibiliser aux besoins et attentes de profils variés d’interlocuteurs et ainsi à m’adapter et à vulgariser pour mieux accompagner le changement.
Par ailleurs, une forte appétence à la veille, animée par une curiosité constante, me permet de maintenir un niveau de maîtrise significatif de ma spécialisation.
IA Engineer / Data Scientist
BNP PARIBAS BCEF
Depuis janvier 2022
CDI
Paris
France
- CENTRE D'EXPERTISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Le CoE IA a pour vocation d'accompagner la transformation IA des métiers de BCEF :
- Imaginer, construire et industrialiser des solutions IA (Machine Learning Automation, Intelligent Document Retrieval, Natural Language Processing) à l'état de l'art
- Renforcer le socle IA de la banque : outils, éthique, compétences, évolution des métiers…
- Imaginer, construire et industrialiser des solutions IA (Machine Learning Automation, Intelligent Document Retrieval, Natural Language Processing) à l'état de l'art
Machine Learning Engineer / Data Scientist
BNP PARIBAS BDDF
Juin 2015
à décembre 2021
CDI
Paris
France
- RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT
Assurer une R&D activable en Data Science et IA :
- Rechercher, tester et valider l'apport d'approches innovantes (Machine Learning Automation, Intelligent Document Retrieval, Natural Language Processing) sur des problématiques métiers Data Driven (détection de la fraude, classification de verbatims, scores d'appétence, efficacité opérationnelle)
- Contribuer le cas échéant à mettre en production des solutions adéquates répondant à ces problématiques grâce à notre plateforme interne d'industrialisation en production de projets Python intégrant des principes BizOps et des capacités d'exposition étendues : Symmetric Multiprocessing Batch et Massively Parallel Processing Batch, Streaming, API, Webapp
- Rechercher, tester et valider l'apport d'approches innovantes (Machine Learning Automation, Intelligent Document Retrieval, Natural Language Processing) sur des problématiques métiers Data Driven (détection de la fraude, classification de verbatims, scores d'appétence, efficacité opérationnelle)
Business Intelligence Expert / Machine Learning Engineer
Keyrus
Juillet 2012
à mai 2015
CDI
Paris
France
- BNP PARIBAS SHOP WITH ME
Avril 2013 – Mai 2015
Contribution au développement de l’offre Data :
- Réalisation d’études statistiques et cartographiques interactives et restitution en clientèle
- Développement d'outils décisionnels en SAS (Base, Macro), R, Tableau Software
- Avant-vente
- Participation à l’évolution de l’offre et expression de besoins
- Contribution à l’amélioration des procédés de collecte, d’exploitation et de restitution des données
- Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
- Participation à des études de faisabilité
- Pilotage d’un POC SAS Visual Analytics et Tableau Software
_
- Réalisation d’études statistiques et cartographiques interactives et restitution en clientèle
- AMERICAN EXPRESS VOYAGES D'AFFAIRES
Septembre 2012 – Mars 2013
Etude de migration de SAS 9.1.3 vers SAS 9.3 :
- Référencement des prérequis et détection des points critiques
- Cadrage applicatif et recensement des composants SAS
- Référencement des prérequis et détection des points critiques
Business Intelligence Expert
Business & Decision
2001
à juin 2012
CDI
Paris
France
- AMERICAN EXPRESS VOYAGES D'AFFAIRES
Avril 2004 – Juin 2012
Réalisation et suivi d’un outil de création périodique de rapports statistiques Excel et Powerpoint des dépenses voyage :
- Rédaction des spécifications fonctionnelles
- Conception et développement SAS (Base, Macro, ADO), VBScript
- Recette, mise en production et documentation
Intégration et suivi du portail décisionnel SAS (intranet regroupant des rapports d’aide à la décision) :
• Conception et développement SAS (Base, Macro, WRS, BID, IMS…), Shell
- Support technique et fonctionnel auprès d'utilisateurs internes : aide à la connexion, à l’utilisation des outils et à la compréhension des données
- Recette, mise en production et documentation
- Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
Maintenance évolutive et corrective de la solution Easystat (extranet décisionnel sécurisé produisant des rapports statistiques à destination des clients pour maîtriser leur politique voyage) :
- Conception et développement SAS (Base, Macro, Intrnet), Shell
- Support technique et fonctionnel auprès de clients d’AEV et d'utilisateurs internes : aide à la connexion, à l’utilisation des outils et à la compréhension des données
- Recette, mise en production et documentation
- Contribution à l’amélioration des méthodes d’exploitation des outils
_
- Rédaction des spécifications fonctionnelles
- GALEC
Mars 2004
Réalisation d’un outil de validation des rétro-commissions :
- Etude de performance des centrales d’achat et détection de phénomènes aberrants (Statistiques descriptives, SPSS)
_
- Etude de performance des centrales d’achat et détection de phénomènes aberrants (Statistiques descriptives, SPSS)
- PSA PEUGEOT CITROEN
Février 2004
Maquettage d'une solution de recensement et d'identification de pannes de voitures :
- Conception et développement web (HTML, Javascript)
- Analyse des compte-rendus de pannes (Text Mining, Clementine)
_
- Conception et développement web (HTML, Javascript)
- AXA Réassurance
Mai 2002 – Décembre 2003
Maintenance évolutive et corrective d'une application métier d’actuariat :
- Réalisation d’outils graphiques de simulations actuarielles
- Réalisation d’un outil de gestion des versions applicatives
- Développements SAS (Base, Macro, AF)
- Recette
_
- Réalisation d’outils graphiques de simulations actuarielles
- ASSOCIATION AUXILIAIRE AUTOMOBILE
Mars 2002 – Avril 2002
Maquettage d'un site web de consultation de statistiques sur les immatriculations :
- Développement SAS (Base, Macro) et web (HTML, Javascript)
_
- Développement SAS (Base, Macro) et web (HTML, Javascript)
- YVES ROCHER
Mai 2001 – Février 2002
Réalisation d'une application d’industrialisation des ciblages clients :
- Conception et développement SAS (Base, Macro)
- Normalisation des règles métiers de ciblage
- Contrôles de cohérence automatisés des règles métiers
- Génération et application automatisée des règles métiers en SAS
- Recette, mise en production et documentation
Réalisation d'une application de stockage, administration et reconstitution de référentiels clients historisés :
- Conception et développement SAS (Base, Macro)
- Historisation de toute modification de données clients
- Reconstitution d’un référentiel client à une date donnée
- Système apprenant estimant les temps de traitement
- Recette, mise en production et documentation
_
- Conception et développement SAS (Base, Macro)
- INSTITUT TECHNIQUE DU PORC
Avril 2000 – Mai 2000
Amélioration de la méthode de référence servant au calibrage dans le cadre du classement des carcasses de porc :
- Préparer le remplacement de la méthode française de référence, qui sert au calibrage des méthodes de classement des carcasses de porcs.
- Rechercher des prédictrices qui permettent d'améliorer la précision de l'équation de prédiction de la teneur en viande maigre (Analyses univariées et bivariées, Analyse en Composantes Principales, Régression linéaire, SPLUS)
- Préparer le remplacement de la méthode française de référence, qui sert au calibrage des méthodes de classement des carcasses de porcs.
-
Langages Data : SAS (Base, Macro, CASL...), R, Python, SQL
Expert
-
Big Data : HDFS, Spark, Hive
Bon niveau
-
Outils SAS (Viya, Enterprise Guide, Add-in for Microsoft Office, Visual Analytics, Enterprise BI Server...)
Expert
-
Web : HTML, Javascript, CSS
Intermédiaire
-
Data Visualisation : Tableau Software, Dash
Bon niveau
-
Plomberie : Windows, Unix, Linux, VBScript, VirtualBox, Git, Jenkins, Dockers
Bon niveau
-
Industrialisation
Expert
-
Statistiques
Bon niveau
-
Data Visualisation
Avancé
-
Big Data
Bon niveau
-
Machine Learning
Bon niveau
-
Natural Language Understanding
Bon niveau
-
Intelligent Document Processing
Intermédiaire
-
Voyage d'affaires
Bon niveau
-
Marketing
Intermédiaire
-
Lutte contre la fraude
Intermédiaire
-
Advocacy
Bon niveau
- Anglais intermédiaire : Je peux tenir une conversation et je sais exposer un projet ou des idées.
Formation en Data Science classée niveau 7 (Bac+5) au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) en partenariat avec l’École CentraleSupélec.
En savoir +
- supporter du Cholet Basket
- a pratiqué plus de 10 ans de Basket en club et pratique encore occasionnellement
- pratique du vélo de route et VTT
- États-Unis (x3), Grèce (x3), Australie, Cambodge, Chypre, Croatie, Guadeloupe, Islande, Japon, Jordanie, Maldives, Martinique, Mexique, Namibie, Pérou, Thaïlande, Vietnam, Angleterre...
- grosse curiosité musicale et plus globalement, grosse curiosité culturelle
- a pratiqué plus de 10 ans de clavier
