Consultant Datamining, je suis à l'écoute d'éventuelles propositions de missions qui puissent correspondre à mes compétences et votre besoin.
J'évolue dans le domaine de la DATA depuis plus de 10 ans au sein de direction financière, marketing et commerciale et dans différents domaines d'activités comme la banque, l'E-commerce et chez un Prestataire de service de paiement.
Mes compétences spécifiques dans l'exploitation de la data se résument en ces points:
►Modélisation Econométrique (Score d'appétence, segmentation, arbre, Score de défaut Bâlois PD). ► statistiques descriptives ( Qualification d'événement, Constats, saisonnalité, tendance, diagnostique, profil). ► Reporting , Pilotage, Audit. ► Normes Bancaires ( IFRS9, Bâle II, Bâle III).
Les outils que j'ai pu utilisés lors de ces expériences: **SGBD: SQL server/ Oracle,/MySQL/GCP/Teradata. **Analyses: SAS/R/PYTHON. **Dataviz: TABLEAU/EXCEL/QLIKVIEW/BO/Alteryx **Autres: SUITE OFFICE, NEOLANE. **BIG DATA: AWS RS/GOOGLE BIG QUERY. Langages Programmation: SQL, NOSQL HIVE, TSQL. HTML CSS. PYTHON SAS.
Mission 14 mois Cdiscount: Etudes et Analyses: -Risque / Fraudes /Recouvrement Pilotage de l'acceptation: -Règles et arbres de décisions des blocages FIANET. -suivi et pilotage de Score de solvabilité 4x-2x Gestion de Projet: -Mise en place des blocages cartes prépayées. -Mise en place du paramétrage des paiements cartes N fois en fonction de l'expiration. -Conception du moteur fraude (Arbres de décision) en remplacement de FIANET
Mission 5 mois LYRA NETWORK: -MOA -- PO de la team AVENGERS sur PAYZEN.
Etudes et reporting: -Suivi du tunnel de transformation [ Demande / Prospect /Clients] -Suivi du flux réalisés d'appels sortant sur la demande de dossiers. -Analyses des retours de campagnes.
-Modélisation d'un score d'appétence et segmentation comportementale clients; -Ciblage et MEP via NEOLANE de la campagne de marketing direct. -Analyses des retours de campagnes.
