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T. K. Data Consultant

Architecte solutions Cloud Data & IA

T. K. Data Consultant
50 ans
Permis de conduire
Paris (75015)
Statut
Freelance
Indisponible
Motivation
Lead Data Engineer, avec une expertise MLOps / DevOps, acquise durant ma montée en compétences en Data

Esprit d'équipe, autonomie, rigueur & passion pour l'innovation sont mes atouts pour réussir !

Expérimenté en informatique, en conception / programmation orientées objet, puis côté métier en conception fonctionnelle et modélisation UML et dernièrement en gestion de projet numérique, conscient des évolutions technologiques dans mon secteur d'activité, j’ai décidé de me spécialiser en Ingénierie de Données, pour orchestrer le traitement de la Donnée et réaliser le déploiement de solutions de ML / AI
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • (Software) Development (IT) Operations / Machine Learning (IT) Operations: ✔️ Acquisition/ structuration de donnĂ©es multi-sources (SQL/ noSQL, Json/ csv, API, Web Scraping), ✔️ Maintien en Condition OpĂ©rationnelle de Database ✔️ DĂ©veloppement / optimisation des traitements / procĂ©dures / flux ✔️ Adoption d'une dĂ©marche d'amĂ©lioration continue (CI / CD) ✔️ RĂ©alisation des tests techniques ✔️ Industrialisation / automatisation / dĂ©ploiement de modèles / solutions / donnĂ©es (Mise En Production / fastAPI / API Rest, Crontab, Airflow, MLFlow), ✔️ Automatisation / dĂ©ploiement en production de dĂ©veloppements / modèles de Machine Learning (ML) et de donnĂ©es avec les APIs (fastAPI / API Restful), Crontab, Airflow, MLFlow✔️ Conteneurisation avec Docker et Kubernetes ✔️ Cloud computing ✔️ Gestion de volumes de donnĂ©es massives distribuĂ©es en temps rĂ©el ✔️ Gestion de vitesse de traitement de donnĂ©es avec les architectures de streaming ✔️ Gestion d’élasticitĂ© de donnĂ©es (BDD documentaire indexĂ©e)
  • Data Analysis / DataViz (✔️ Analyse exploratoire ✔️ RĂ©gression logistique multiple / descriptive ✔️ ReprĂ©sentation graphique de la donnĂ©e
  • IDE/SCM: SublimText4, VisualCode, TextPad, MsVisualStudio / Git/GitLab/GitHub, CVS, SVN
  • Testing : HP QC/ALM, JIRA, XML, SoapUI
  • Office : Ms Office 365 (Excel/Macro/VBA/PowerApps, Word, PPT, Visio, SharePoint)
  • Machine / Deep Learning (✔️ Collecte, prĂ©paration, conversion, transformation et gĂ©nĂ©ration de donnĂ©es entrantes
    ✔️ Gestion du cycle de vie / pipelines des modèle de ML ✔️ Entrainement de modèles d'apprentissages automatiques (Machine Learning) supervisés (ou non) ✔️ Reconnaissance de formes par réseaux de neurones artificiels ✔️ Maîtrise des différentes architectures de réseaux de neurones (RNN) et d’apprentissage profond (Deep Learning)
    ✔️ Développement de projet d'IA ✔️ Amélioration des capacités prédictives)
  • Programming Languages (✔️ MaĂ®trise de la Conception et Programmation OrientĂ©e Objet✔️ AmĂ©lioration continue (IC/DC, TDD/TU, versioning, Git, GitHub)* Backend:✔️ Python3 ✔️ Pandas / Numpy / Statsmodels / Matplotlib / Seaborn / Plotly / Tensorflow / Keras✔️ C / C++✔️ Java / J2SE * Frontend: ✔️ HTML5 / CSS3 ✔️ JavaScript / React.js ✔️ JQuery ✔️ Bootstrap ✔️ Streamlit / Dash)
  • Modeling : MERISE, UML, SOA, IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
  • PMT : Ms Project, Gantt Project, XPlanner, Jira, Trello
  • DataViz: ✔️ ReprĂ©sentation graphique de la donnĂ©e_(QlikView, kibana, tableau, leaflet)_
  • DataViz: (QlikView, kibana, tableau, leaflet)
  • Data Search Engine: (elasticsearch)
  • Streaming (Reel Time): Spark Streaming, Kafka
    • SQL: RDBMS (Oracle, SQLAlchemy, MySQL, SQL Alchemy, MySQL, SQLite3, PostgreSQL, Ms Access), MPP (Oracle Exadata, Teradata)
  • NoSQL: (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
  • Auto-Deployment: (Crontab, Airflow, Docker, Kubernetes / Minikube)
  • Cloud computing: Ms Azure, GCP
  • Languages: C, .Net, Java / JavaScript, Scala, Python, SQL / PL-SQL
  • Data Analysis: (numpy / pandas, Spark MLlib, MatLab)
  • Data ETL / ELT: (elasticsearch/logstash)
  • Stockage/Databases:
  • NewSQL/NoSQL: (Hive) / (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
    • Distributed Frameworks: Hadoop MapReduce, Apache Spark
  • ML lyfecycle management: MLFlow
  • OS: Linux, MacOS, Terminal, exec° Bash
  • Assistance Ă  MaĂ®trise d’Ouvrage :
  • Cadrage (* Qualifier les besoins mĂ©tiers / les prioriser dans le backlog
    • RĂ©diger un livrable (note de cadrage, schĂ©ma directeur, cahier des charges)
    • Cadrer les EDB
    • ModĂ©liser les exigences)
  • Qualification: stratĂ©gie de test, scenarios de tests, cahiers de recette (CVDL : QC/ALM), tests unitaires, recette UAT (env. UAT, JDD) (* Mettre en place la stratĂ©gie de test
    • Coordonner l'Ă©criture des scenarii detests & cahiers de recette (ALM)
    • RĂ©aliser & encadrer les tests unitaires
    • Assister la MOA dans sa recette (gestion env. UAT, Ă©laboration datasets)
    • Coordonner les tests d’acceptation utilisateur (UAT))
  • Support: MĹ’ / Utilisateurs (comprĂ©hension des besoins, support mĂ©thodologique) (* Assurer la comprĂ©hension des besoins fonctionnels auprès de l’équipe de dĂ©veloppement
    • Assurer le support mĂ©thodologique)
  • Planification (CDVL: Agile, V) (Outils de pilotage de projet (MS Project/Gantt project/XPlanner/Jira/Trello))
  • Encadrement d'Ă©quipe (* Accueillir les nouveaux arrivants
    • Encadrer une Ă©quipe de 3 personnes)
  • Digitalization: DĂ©matĂ©rialisation, Dossier MĂ©dical Patient, Acte de Vente, E-Signature
  • Insurance & Financial Services: ComptabilitĂ© / Finances, Garanties, Risques, Assurance- CrĂ©dit, Asset Management, Patrimoine
  • E-Commerce: CRM, Marketing OpĂ©rationnel, B2C, Sales Engine, Supply Chain, Stock
  • Études (* Analyser & Concevoir les features issues des UC/US/story-board
    • RĂ©diger les spĂ©cifications fonctionnelles dĂ©taillĂ©es / les faire valider (SFG / SFD))
  • Conception (IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
    • ModĂ©liser les spĂ©cifications en UML dans les rĂ©fĂ©rentiels IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer (AGL: RSM / RSA / EA / MD))
  • Gestion du changement (* RĂ©diger les manuels/guides utilisateur
    • Former les utilisateurs)
  • Gestion de projet: (Gouvernance, Pilotage, Gestion financière / comptable de projet)
  • Coordination d'intervenants (MOA / MOE) (Organiser & animer des rĂ©unions de travail)
  • Gestion de budget / risques (* Chiffrage
    • Risques (coĂ»t / dĂ©lai / qualitĂ©))
  • Trade Finance: Risques, Supply-Chain, Blockchain, SWIFT, E-Factoring, CrĂ©Doc/SBLetter
  • Banking: Banques de dĂ©tail / privĂ©e / gestion de fortune, Moyens de Paiement, ChĂ©quiers
  • Cadrage (* Qualifier les besoins mĂ©tiers / les prioriser dans le backlog* RĂ©diger un livrable (note de cadrage, schĂ©ma directeur, cahier des charges)* Cadrer les EDB* ModĂ©liser les exigences)

Data Engineer

Bootcamp DataScientest avec Mines Paris

Octobre 2022 Ă  janvier 2023
  • Certification de Chef de projet en Intelligence Artificielle (niveau 7)
  • DĂ©veloppement / dĂ©ploiement d'une solution d'Intelligence Artificielle

Data Science

Bootcamp Le Wagon (in English)

Juillet 2022 Ă  octobre 2022
  • Certification de DĂ©veloppeur en Intelligence Artificielle (niveau 6)
  • DĂ©veloppement d'une solution d'Intelligence Artificielle

AMOA appliquée à la Mobilité

Institut Sogeti

Octobre 2012
Projet de conception d’une App mobile pour des conseillers en gestion de patrimoine (iPad, Handled devices)

PSC1

Croix Rouge Française

Octobre 2014
Stage de Prévention et Secours Civiques niveau 1

DUT Informatique

IUT Paris V Rives de Seine

Octobre 1997 Ă  janvier 1999
Architecture distribituée et Réseau
  • Missions rĂ©alisĂ©es en freelance en conception/dĂ©veloppement de solutions Cloud Data & IA :
    • Architecte Solutions Cloud – ScaleTwin – 2024 (9 mois) Ă©tude de faisabilitĂ© solution Cloud, DĂ©veloppement POC
    • Formateur Data & IA – Ecole EPSI Rennes – 2024 (6 mois) Cours de COO/POO/UML Spark/Scala, Data Analytics
    • Formateur Data & IA – Ecole Sup de Vinci Rennes – 2023 (3 mois) Cours d'Architecture DistribuĂ©e avec Hadoop
  • Missions
    • Auditer la transformation digitale :
      • Tester & suivre les dĂ©veloppements
      • Envoyer des rapports hebdomadaires
      • Rendre compte de la qualitĂ© des dĂ©veloppements
      • DĂ©tecter les anomalies & suivre les correctifs
      • Consolider les jeux de donnĂ©es
      • Initialiser les campagnes de test
    • Auditer & dĂ©velopper le site Internet
      • DĂ©velopper des outils de communication internes (tableau de bord mensuels, rĂ©servations de salles)

    Environnement technique
    • Excel/ VBA/ Tableau/ PowerBI/ PowerAps, CMS Wordpress, Trello, Agile, Figma, Canva, RunMyProcess PAAS, MongoDB, Json, API Rest
En savoir +
    • Product Management Officer – BNP Paribas CIB / ITTF – 04/2018 Ă  05/2020 EntrepĂ´t de donnĂ©es Trade Finance (ITTF Data Warehouse)
    • dĂ©veloppement d'une base de donnĂ©es RGPD destinĂ©e aux consultants
  • Ă€ la direction Applications Services, je suis intervenu en missions de conseil dans divers secteurs d'activitĂ©s et rĂ´les :

    ✔ Assistance à Maîtrise d’Ouvrage - 10 ans

    ➖ Business Analayst | Expert conception fonctionnelle et modélisation UML/COO/SOA/RSM/RSA

    • Mobilize Financial Services – 01 Ă  12/2017 Projet multipartite de refonte du Poste Vendeur (client lourd vers Web)
    • Capgemini Services – 01/2015 Ă  12/2016 Projet international multi-Ă©quipes de refonte du Global Financial System Front
    • BNP Paribas - RBIS – 08/2013 Ă  01/2015 Projet international de gestion d’opportunitĂ©s de montĂ©e de gamme Client
    • Air France-KLM – 06/2010 Ă  07/2012 Refonte de l’interface de gestion des opĂ©rations en piste
    • EDF – 01/2008 Ă  02/2009Refonte vers une architecture cible SOA du SI de la chaĂ®ne de production

    ✔ Assistance à Maîtrise d’Œuvre - 1,5 ans
    âž– Teach Lead Dev
    • La Banque Postale – 06/2006 Ă  12/2007 MCO des moyens de production des Centres Financiers
  • Chez Sogeti-Transiciel, fusion avec la filiale de Capgemini (2003-2005), auprès de divers clients, en missions en âś” Assistance Technique Ă  MĹ’ :
    ✔ Conception et développement - 6 ans
    âž– Software / Solution Engineer (SE)
    • Aldata Solutions – 06/2005 Ă  06/2006 – DĂ©ploiement international de GOLD centrale (Retail / Supply-Chain)
    • Gaz de France – 01/2003 Ă  05/2005 – MCO du Système d'Acquisition de Mesures
    • Banque PSA Finance– 04/2001 Ă  12/2002 – MCO du logiciel d’acquisition de financement vĂ©hicules
  • Concevoir, DĂ©velopper / Tester des BBD / rapports pour gĂ©rer les campagnes marketing
En savoir +
  • 2021 – SAS KIENER-CIE Location de logements
  • 2017 – EI KIENER-Thomas Conseil en gestion, developpement informatique et Enseignement