Monsieur Azzedine LATOUI jeune diplômé, ingénieur en électronique spécialisé en développement software (bas niveau) des systèmes embarqués et RTOS.

Ayant un parcours d'ingénieur en électronique qui se composant à 50% en hardware et 50% en software. Cela m'a permis d'élargir mon spectre de connaissances dans mon domaine.

En outre, mon stage PFE que j'ai réalisé chez Bolloré Protection qui m'a permis de me spécialiser, développer des connaissances et des compétences plus pointues et précises en terme de systèmes embarqués et OS temps réel.

CV réalisé sur DoYouBuzz

Expériences

Dans le cadre d’optimiser un produit confidentiel à Bolloré protection. L’objectif est de développer une application en C/C++ sous Linux embarqué pour la gestion, l'exploitation et le traitement des données en provenance d'un Lidar. Et de renvoyer l'information utile issue de la reconnaissance de forme et prédiction réalisé au cours du traitement, vers l'automate sous tableau d’échange.
• Étude et mise en marche du matériel utilisé sous Linux.
• Contacte et demande de support du fournisseur de la carte.
• Acquisition et traitement de données en provenance du Lidar A2M8.
• Conversion des données et mise en état de traitement.
• Reconnaissance de forme et prédiction d’objets détectés.
• Tableau d’échange contenant les informations utiles.
• Tests unitaires.
• Etude et implémentation des protocoles de communication en Multi-Thread (Modbus RTU & UART+PWM)
• Câblage et connexion des ports de communication
• Configuration du réseau SSH.
• Teste et validation des résultats.
• Rédaction des documents techniques.

Conception et routage d’une carte électronique qui commande un moteur pas à pas. La carte réagis en fonction de la différence de température entre, celle du moteur et la température ambiante mesurée grâce à deux capteurs, pour éviter la surchauffe des moteurs utilisés dans la chaine de production des industries.
(logiciel Eagle sous windows)
• Analyse du cahier des charges.
• Définition des différents schémas fonctionnels.
• Choix des composants en matière de qualité et prix.
• Conception et routage sur Eagle.
• Test et validation.

Développement d’un outil d’apprentissage et de reconnaissance de formes géométriques simples dans des images capté par une camera RGB, nous avons réalisé une interface graphique pour exécuter les différentes fonctions: l’apprentissage, l'enregistrement des formes détectés, tests et vérification de la reconnaissance de formes après avoir développé le scripte pour qu'il puisse reconnaitre la même forme précédemment enregistré malgré le changement de taille, rotation et de couleur.
(logiciel visual studio sous windows)
• Préparation de l’interface graphique.
• Les boites de dialogues, les boutons et les fonctions associés.
• Méthode d’apprentissage et de classification de données
• Enregistrement de la forme capté par la camera sous un nom spécifique.
• Filtre Gradient pour le traitement vidéo en temps réel.
• Immuniser l’algorithme de la reconnaissance contre la rotation et le changement de taille.
• Test de reconnaissance de forme et validation.

Réalisation d’une carte d’acquisition et de conversion de signal analogique provenant d'une camera RGB, en un signal numérique grâce à un microcontrôleur, connecté à une carte FPGA qui aura pour but de réalisé le traitement de données nécessaire. Le signal traité sera renvoyé par la suite à la carte de conversion pour qu'il soit reconverti en signal analogique pour l'afficher sur un écran.
• Analyse du cahier des charges.
• Définition des différents schémas fonctionnels.
• Assemblage et soudure des composants de la carte de conversion.
• Câblage et connexion du matériel utilisé.
• Acquisition et conversion signal analogique en un signal numérique.
• Conception des systèmes et filtres pour traitement signal vidéo sur ISE xilinx.

Formations

Droit et Géstion.

Téchniques de compatibilité électromagnétique CEM .
Capteur et métrologie.
Architécture des systèmes électronique.
Systèmes reconfigurable FPGA (VHDL).
Développement Hardware.
Électronique Radiofréquence.
Traitement données en temps réel.
UML.
IOT.

Programmation (microprocesseur ARM, FPGA Spartan 6).
Études & conception CMOS.
Optimisation des systèmes automatique.
Traitement & compression d'images.
Colorimètrie & Reconnaissance de formes.
Traitement signal (Transmission & et filtrages de l'information )
ARDUINO (Teensy)
RTOS.

Propagation guidée des ondes.
Programmation Microcontrôleur (famille des PIC).
Traitement signal vidéo en temps réel.
Automatique & Robotique.
ARDUINO (Mega2560).
informatique industriel.
Python.
VHDL.
CAO.

Compétences

C/C++

Avancé
Matlab

Bon niveau
Assembleur

Intermédiaire

VHDL

Avancé
Python

Bon niveau

SOM (RM-F6DU-SMC)

Avancé
FPGA nexys 3 spartan 6

Avancé
Microprocesseur (ARM Evaluator 7)

Bon niveau

Microcontrolleur PIC 16F/18F

Bon niveau
Arduino (Mega2560 - teensy3.2)

Avancé

Modbus RTU

Avancé
Bus CAN

Bon niveau
I²C

Bon niveau

UART

Avancé
SPI

Bon niveau

Eagle

Avancé
ISE Xilinx

Avancé
Multisim

Bon niveau
MpLab

Bon niveau

Visual Studio

Avancé
LabView

Bon niveau
Office pack

Avancé
Mentor Graphics

Bon niveau

Français

Avancé
Arabe

Expert

Anglais

Avancé
Italien

Notions

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Azzedine latoui

Ingénieur systèmes embarqués et RTOS

Stagiaire

Projet académique : HW

Projet académique : SW

Projet académique

Master II électronique, énergie et automatique

Université de Bourgogne

Master 1 électronique, Signal et Image.

Université de Bourgogne

Licence SPI en électronique

Langages

Systèmes embarqués

Protocoles de communication

Logiciels

Langues

Sports