Jean-Francois Bernier
Utiliser des techniques de génie industriel & d’analytique de données pour dégager des recommandations pertinentes face à des problèmes d'affaires.
Data science, Génie, industriel, Analyse d'affaire, Industrie 4.0, Gestion de projets
Maitrise en génie industriel spécialisé valorisation de données industrielles
École Polytechnique Montréal
Since 2019
Application du Machine Learning et de l’analyse mathématique à la résolution de problèmes d’entreprises. Planification, budgétisation et contrôles projets technologiques orienté vers l’industrie 4.0. Systèmes cyber-physiques et internet-of-things, Instrumentation industrielle de processus automatisés.
Statistiques avancées (Régression non-linaire, Analyse de survie, ANOVA). Techniques de data mining (classification, clustering, régression) et méthodes ensemblistes. Optimisation par programmation linéaire et en nombre entier, application de la théorie des graphs.
Gestion de projets d’amélioration et de réingénierie de processus d’affaires. Modélisation de systèmes et de processus avec UML 2.5. SQL, M, DAX et autres langages de requêtes et d’analyse de bases de données
Planification de la production, du stockage et de la distribution des stocks. Survol des activités d’approvisionnement et de gestion des marchandises dans SAP
Baccalauréat en médecine moléculaire spécialisé en biochimie fondamentale
Université de Montréal
2009
to 2012
Analyse métabolique et enzymatique du vivant. Génie génétique et bioinformatique. Synthèse et purification de composés organique destinés au secteur pharmaceutique.
Culture cellulaire animale, végétale et microbiologique. Bioréacteurs et procédés industriels. Instrumentation UV-VIS, HPLC, GC, Fluo.
