Hajar Zakroum
Data Scientist
Big data
Data Science
Machine learning
Deep learning
Business intelligence
33 ans
Permis de conduire
Situation professionnelle
En recherche d'emploi
En recherche active
Stage de fin d'études de Master
IVECO BUS
Février 2018
à juillet 2018
Stage
Annonay
France
- Conception d’une application pour améliorer la gestion du parcours de la maintenance autonome (parcours AM - ensemble d’opérations de maintenance exécutées par un opérateur sur la base d’une fréquence donnée).
- Analyse exploratoire des données sur le taux de rendement global / OEE (Overall
Equipment Effectiveness) - indicateur de performance des machines - de différentes
lignes de production. - Extraction des séries temporelles de l’OEE pour chaque ligne de roduction.
- Prédictions de l’OEE en utilisant le modèle ARIMA et les réseaux de neurones LSTM.
- Installation de capteurs pour l’analyse vibratoire afin de programmer les interventionsde la maintenance dans le cadre de la maintenance préventive.
- Outils: Python – Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow / Keras.
Projet Académique
Centre de Recherches Foréstières marocain
Octobre 2017
à janvier 2018
Projet étudiant
Rabat
Maroc
- Description et prédiction de la qualité du liège
- Production d'indicateurs de performance
- Réalisation d’une cartographie localisant les forêt ayant les meilleures qualités du liège.
Projet Académique
Université Internationale de Rabat
Mars 2017
à juillet 2017
- Analyse de sentiments au sein de Bank Al Maghreb
- Détection des transaction frauduleuses faites par cartes de crédit
Stage
Haut Commissariat au Plan
Juillet 2017
à août 2017
Stage
Rabat
Maroc
- Analyse du comportement et de la satisfaction des ménages
-
Linux
Bon niveau
-
C
Avancé
-
C++
Avancé
-
Java
Bon niveau
-
Javascript
Intermédiaire
-
Python
Bon niveau
-
R
Bon niveau
-
Hive
Bon niveau
-
BigSQL
Intermédiaire
-
Pig Latin
Intermédiaire
-
AQL
Intermédiaire
-
LATEX
Avancé
-
Ruby on Rails
Bon niveau
-
JEE
Intermédiaire
-
Docker
Intermédiaire
-
Git
Bon niveau
-
Statistiques déscriptives et inférentielles
Test d'hypothèses, estimations, etc.Bon niveau
-
Modèles linéaires et logistiques
Bon niveau
-
Clustering
Intermédiaire
-
Sélection et évaluation de modèles
Outils: scikit-learn, RBon niveau
-
ETL, ELT
Intermédiaire
-
Hadoop
Intermédiaire
-
Spark
Intermédiaire
-
Pandas
Bon niveau
-
TensorFlow / Keras
Intermédiaire
-
Scikit-learn
Bon niveau
- Gestion de projet
- Méthodes agiles: Scrum, Kanban
- Modélisation