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François MORENNE

Ingénieur en Informatique et Systèmes

Ingénieur
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François MORENNE
32 ans
Permis de conduire
Suresnes (92150) France
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Ouvert aux opportunités
Présentation
Diplômé en Informatique et passionné par le domaine de l'intelligence artificielle, j'ai poursuivi plusieurs modules de formation spécialisés afin d'obtenir des certifications en data science et machine learning.
Grâce à mon emploi actuel, j'ai pu acquérir des compétences métier autour de la data, que je souhaiterais à présent appliquer de manière plus opérationnelle.
Formations

Machine learning

Stanford University - Coursera

Depuis janvier 2020
Formation en ligne (MOOC) permettant d'acquérir les connaissances pour concevoir et développer des algorithmes de machine learning.

Certification obtenue : https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/WW9EVBF2YG4A
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IBM Data Science

IBM Cognitive Class

Depuis octobre 2019
Formation en ligne (MOOC) permettant d'acquérir les compétences nécessaires à l'analyse de données et à la mise en oeuvre d'algorithmes de machine learning avec Python.

Certifications obtenues :
Introduction to Data Science
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/663ce4ae73c443fe92ddd3d7bbb6232e
Data Science Methodology
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/03dde12b820d44849bd620ea842ed8b1
Python 101 for Data Science
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/3c5d75663ec94cd59f89d78b543d9357
Data Science Hands-On with Open Source Tools
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/698cf4c77c1d4bfb9fe1a0185fcb9c74
Data Analysis with Python
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/0c3ec6685f284fe18064256db0cad33c
Machine Learning with Python
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/6d1455a0446f4381b61ca0d25c0082bd
Data Visualization with Python
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/a032b12c95f34d9ab0c5b791f3be273a
SQL and Relational Databases 101
>>>>> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/ce8293e7a2f540dfa84ec8961cc7549d
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Échange universitaire

University of Western Ontario - London, ON (CANADA)

Septembre 2016 à janvier 2017
Échange avec l'université de Western dans le cadre de la dernière année d'étude en école d'ingénieur.
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École de Management

GEM (Grenoble École de Management) - Grenoble (FRANCE)

Septembre 2015 à août 2016
Cursus double-diplômant en Management de l'Innovation.
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École d'ingénieur en informatique et systèmes

ENSEA (École Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications) - Cergy (FRANCE)

Septembre 2013 à août 2015
Formation généraliste en électronique, informatique et télécommunication.
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CPGE PCSI-PC

Lycée Pierre Corneille - Rouen (FRANCE)

Septembre 2011 à août 2013
Classe Préparatoire aux Grandes Écoles PCSI/PC.
Expériences
  • Expertise IT et accompagnement des entreprises dans le financement de leur R&D.
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  • Étude, validation et industrialisation de calculateurs pour l'industrie automobile.
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  • Conception et développement d'un appareil connecté embarqué sur les opérateurs en usine et permettant d'automatiser la détection des défauts sur la chaîne de production.
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  • Développement de nouveaux mécanismes permettant de gérer l'obsolescence des modules de transfert de plaque.
  • Développement d'un outil d'aide à la décision dans la résolution des problématiques de contamination des wafers.
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  • Développement d'une application smartphone à destination des commerciaux dans l'objectif de faciliter la prise en charge de nouveaux contrats.
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  • Développement de nouvelles méthodologies permettant d'améliorer la qualité de production des nouveaux haut-parleurs bluetooth.
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Compétences

Data Science

  • Jupyter Notebooks
    Bon niveau
  • Analyse de données
    Intermédiaire
  • Machine learning
    Bon niveau
  • Régression linéaire
    Bon niveau
  • Classification
    Bon niveau
  • Visualisation de données
    Bon niveau

Programmation

  • Python
    Bon niveau
  • Matlab / Octave
    Bon niveau
  • Java / Android
    Bon niveau
  • C / C++
    Intermédiaire
  • SQL
    Intermédiaire

Soft Skills

  • Communication
    Avancé
  • Adaptabilité / Flexibilité
    Expert
  • Curiosité
    Expert
  • Innovation
    Bon niveau
  • Organisation
    Avancé

OS

  • Linux
    Bon niveau
  • Windows
    Avancé

Langues

  • Anglais
    TOEIC : 965/990
    Expert
  • Français
    Expert
  • Espagnol
    Intermédiaire