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Aymen BETTAIEB

Génie logiciel

Aymen BETTAIEB
25 ans
Permis de conduire
Monastir (5031) Tunisie
Situation professionnelle
En fin d'études
En recherche de stage
Présentation
Développeur et concepteur de logiciels.
Ma formation à l'ENIT attachée à des projets dans différents domaines de l'informatique m'ont permis de maîtriser plusieurs langages et technologies de programmation.
Aussi je suis capable de travailler en tant que data scientist grâce à mes deux stages d'été dans lesquels j'ai pu maîtriser le deep learning et le machine learning.
J'ai également des connaissances de base en DevOps.
CV réalisé sur DoYouBuzz

ingénieur en génie logiciel

école nationale d'ingénieur de Tunis (ENIT), université Tunis El Manar

Septembre 2019 à juillet 2022
La Filière Informatique de l’ENIT a pour objectif de former des Ingénieurs capables de mettre en œuvre des compétences scientifiques, techniques et professionnelles solides dans le domaine de l'informatique en particulier, et des Technologies de l'Information et de la Communication en général, pour accompagner les besoins des organisations et des entreprises dans la prise en charge de leurs systèmes d'information à travers la conception, la réalisation, la mise en œuvre et la supervision de différentes architectures matérielles et logicielles.

Concours national d’entrée aux Écoles d’ingénieurs Tunisie

Institut préparatoire aux études d'ingénieurs de Monastir

Septembre 2017 à juin 2019
Le premier but du cycle préparatoire est d’acquérir une formation de haut niveau dans les disciplines scientifiques et techniques permettant l’obtention, en deux ans, d’un diplôme d’études universitaires du premier cycle et la préparation aux concours d’admission aux grandes écoles d’ingénieurs.
  • ✔ Développement d'un système de prédiction d'infection par SARS-Cov2 tout en
    développant :
    **Modèle d'apprentissage automatique (Machine learning) en utilisant python dans Google collabs .
    **Site web utilisant Django Rest Framework comme backend et
    Reactjs comme frontend .
  • ✔Introduction à l'apprentissage automatique
    ✔Exploration de l'analyse des données.
    ✔ Développement de la classification des panneaux de signalisation à l'aide de l'apprentissage profond (deep learning) en Python/Keras :
    *Comprendre la théorie et l'intuition derrière les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) .

    *Construire et former un réseau de neurones convolutifs en utilisant Keras avec Tensorflow 2.0 comme backend.

    *Évaluer la performance du CNN formé et assurer sa généralisation en utilisant divers indicateurs de performance clés.
  • ✔ amélioration du site web à l'aide du Framework REACT
  • Python
  • C
  • C#
  • HTML5/CSS3
  • Prolog/Lisp
  • Java
  • C++
  • PHP
  • SQL
  • UML
  • Axure RP ( création des maquettes)
  • BPMN
  • GIT
  • Kubernetes
  • Jenkins
  • Maven
  • Docker
  • Eclipse
  • VS code
  • Flask
  • Reactjs
  • Numpy/Scipy
  • Symfony 4
  • Django rest framework
  • JEE
  • Jquery
  • Flutter
  • Français (B2 DELF)
  • Anglais (B1 TOEIC)