Romain Lemenorel
Lead Consultant SEO · GEO · LLM
40 ans
Paris (75011) France
Situation professionnelle
En poste
Indisponible
Lead Consultant SEO · GEO · LLM
Primelis
Depuis mars 2017
Domaines d'expertise
Trois domaines complémentaires, du référencement classique à la présence dans les réponses générées par l'IA.
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SEO — la visibilité organique sur la recherche classique : socle technique, sémantique et autorité.
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GEO — la présence dans les moteurs de réponse IA : éligibilité à la récupération, citation, autorité hors-site.
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LLM — les mécanismes qui décident de la citation : récupération, embeddings, query fan-out, connaissance encodée dans le modèle vs information récupérée.
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SEO — la visibilité organique sur la recherche classique : socle technique, sémantique et autorité.
Méthode
Ce que je mobilise au quotidien, sur trois plans.
Acquisition — visibilité organique
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Technique : logs, crawl, Core Web Vitals, maillage interne.
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Sémantique, GEO & LLM : stratégies de contenu hybrides, optimisation pour les moteurs de réponse (Perplexity, AI Overviews, ChatGPT Search).
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Popularité & E-E-A-T : netlinking, citations de marque, signaux d'autorité.
Expérience — conversion & produit
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UX & conversion (CRO) : analyse des parcours, optimisation du tunnel de conversion.
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Conception & maquettage : wireframes, mockups, prototypes.
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Innovation produit : recommandations stratégiques sur l'offre.
Pilotage — projet & relation client
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Coordination d'experts : management transverse des équipes Primelis et des métiers client.
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Gouvernance projet : pilotage de portefeuille, reporting stratégique, suivi des KPIs business.
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Accompagnement commercial : fidélisation, prospection, relation long terme.
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Technique : logs, crawl, Core Web Vitals, maillage interne.
Sujets d'analyse & de développement
Sur ces thématiques, un travail d'analyse et de développement continu, qui prend forme dans un corpus d'expertise structuré : des articles socles qui posent un thème, des développements qui creusent un facteur précis, et un guide des mécanismes LLM consacré au fonctionnement interne — comment les IA récupèrent, sélectionnent et reformulent l'information.
Quatre grands axes :
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Citation & ranking — comment les IA choisissent leurs sources, et pourquoi la citation se détache progressivement du classement : l'autorité hors-site y pèse souvent plus que l'optimisation de la page.
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Mesure & tracking — ce que les outils de suivi mesurent réellement : un chiffre unique trompe, on croise les signaux et on lit la tendance plutôt que l'instantané.
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Mécanismes & données — le fonctionnement interne de l'AI Search (récupération, éligibilité, génération) et la place de l'entité et de la donnée structurée : distinguer ce qui relève d'un mécanisme de ce qui relève de la désambiguïsation.
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Stratégie & posture — la traduction de ces mécaniques en décisions de contenu et d'organisation, et la juste place de l'IA dans le métier : un outil que l'on intègre, pas un substitut.
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Citation & ranking — comment les IA choisissent leurs sources, et pourquoi la citation se détache progressivement du classement : l'autorité hors-site y pèse souvent plus que l'optimisation de la page.
Formation très orientée vers le marketing et les techniques de vente. Cette formation plutôt généraliste m'a permit de développer mon intérêt pour le marketing.
En savoir +
- Apprentissage des notions fondamentales en référencement
- Réaliser un reporting SEO
- Effectuer une recherche de mots clés
- Notions de base sur le community management
- Notions en développement web (HTML, CSS, PHP, wordpress)
Compétences
Stack technique
- Crawl & technique : Screaming Frog, Seolyzer.
- Search & données : Ahrefs, Semrush, Search Console, Merchant Center.
- Analytics & dataviz : Google Analytics, Looker Studio, Google Sheets.
- Présence locale : Google Business.
- Design : Figma.
- Veille & knowledge : Obsidian, Notion, Xmind.
- LLM : Claude, ChatGPT.
- Gestion de projet : ClickUp, Slack.
Frameworks méthodologiques
- Mesurer — suivi de visibilité sur les IA · génération et sélection de prompts.
- Auditer — audit AI Search d'un site.
- Classer — scoring d'autorité & E-E-A-T · typologie de contenu.
- Structurer — architecture donnée & entité.
- Produire — production de contenu optimisé.
- Cadrer — cadrage stratégie GEO.
- Décoder — décodage Google & expérimentation.
- Piloter — intégration de l'IA dans la production et l'organisation.