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Laurence LONGO

Docteur en Linguistique et informatique, Linguiste-informaticienne

sémantique lexicale
détection automatique de thèmes
recherche intelligente
coréférence
Linguistique
Laurence LONGO
Permis de conduire
Strasbourg (67000) France
Situation professionnelle
Consultante
Ouverte aux opportunités
Présentation
  • création et intégration de ressources linguistiques à des moteurs de recherche (web sémantique)
  • réalisation d'outils d'extraction d'information et de classification automatique de documents
  • création de patrons linguistiques pour la détection automatique d'entités nommées (noms de lieu, de personne, d'organisation, noms de fonctions), de groupes nominaux simples et complexes
  • étude des genres textuels
  • résolution de la référence (anaphores, chaînes de référence)
CV réalisé sur DoYouBuzz
  • enseignante en collèges publics sous contrat
  • pédagogie différenciée
  • séquences adaptées aux enfants DYS et TDA-h
  • Rédaction d'articles de vulgarisation sur l'intelligence artificielle appliquée au domaine du e-recrutement
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    • Enseignante en lettres modernes (4 niveaux du collège)
    • professeur principal
    • pédagogie différenciée utilisant la théorie des intelligences multiples
    • séquences adaptées aux DYS
    • stages de préparation au brevet des collèges
    • soutien individuel
    • gestion de projet
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  • membre du comité de pilotage du projet IdEx (initiative d'excellence) "formation professionnelle" de l'Université de Strasbourg : "La thèse en mode projet : conception, gestion, valorisation"
  • En tant que chargée de mission, j’ai participé à l’organisation et à la mise en place d’un cycle de formations et de conférences dédiées à des doctorants en sciences humaines et sociales, j’ai assuré la communication et notamment la conception de la page Web du projet. J’ai aussi été en charge de la gestion financière, de la gestion logistique (réservations, achats, préparation du matériel et des salles), de l'encadrement des bénévoles de DoXtra, de l'accueil et de l'accompagnement des formateurs externes ainsi que des participants aux activités. J’ai assuré la conception de supports documentaires et j’ai été chargée de l'évaluation et de la rédaction du rapport d'évaluation ainsi que du suivi des activités du projet.
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  • Chargée de TD de syntaxe
  • Poste : ATER (Attachée Temporaire d'Enseignement et de Recherche) en TAL (Traitement Automatique des Langues) au département d'informatique

    • Enseignements : 192 heures de Travaux Dirigés (temps plein) à l'UFR LSHA (Lettres et Sciences Humaines Appliquées)
    • Public : étudiants de Master plurilinguisme, licence Sciences du Langage, Lettres, Langues Vivantes, LEA.
    • Cours : nouvelles technologies, bases de données, recherches web, ressources électroniques (corpus, dictionnaires, portails), bureautique avancée, tableur avancé, création de sites web.
  • Ingénieur développement, équipe R&D (36 mois) :
    • Développement d’un outil de détection automatique de thèmes pour améliorer la classification des documents dans le moteur de recherche interne de l’entreprise.
    • Veille et consultations en moteurs de recherche sémantiques
    • Rédaction du blog interne « Référencement et moteurs de recherche »
    • Correction de manuels d’installation (RBS Agileo DMS Explorer, …)
    • Encadrement de stages (niveau master en linguistique et informatique)
  • Chargée de cours et de travaux dirigés pour les modules d'informatique à l'UFR LSHA :
    • Ressources électroniques : corpus, dictionnaires, portails
    • Bases de données
    • Tableur avancé
    • Bureautique avancée
    • Création et conception de site Web
  • Participation à la campagne d’évaluation SemEval’07 sur la désambiguïsation de la métonymie dans les Entités Nommées pour l’anglais et le français : écriture de règles, constitution de lexiques.

Thèse de Doctorat en Linguistique et Informatique

Université de Strasbourg

Depuis octobre 2008
La thèse a été financée pendant 3 ans par l'ANRT (Association Nationale de la Recherche et de la Technologie) dans le cadre d'une convention CIFRE (Convention Industrielle de Formation par la REcherche) avec l'entreprise RBS à Strasbourg. L'objectif est d'améliorer le moteur de recherche interne de l'entreprise. Pour ce faire, une méthode hybride linguistique-statistique a été mise en place pour détecter automatiquement les thèmes contenus dans les documents; permettant une meilleure description du contenu des documents. Le système de détection automatique des thèmes a permis d'améliorer la pertinence des résultats du moteur de recherche, facilitant ainsi la recherche de documents par les utilisateurs.
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Master Professionnel

Université de Provence (Aix-Marseille I)

Septembre 2007 à juillet 2008
Sciences du Langage parcours Technologies du Langage

Master Recherche

Université de Provence (Aix-Marseille I)

Septembre 2004 à juin 2006
Sciences du Langage parcours Technologies du Langage
  • sémantique référentielle
  • sémantique lexicale
  • cohésion textuelle (anaphores et chaînes de co(référence))
  • traitement automatique des langues
  • linguistique de corpus
  • détection automatique de thèmes
  • Web sémantique
  • recherche intelligente
  • annotation automatique de la (co)référence
  • annotation automatique des entités nommées
  • Perl
  • C++
  • Java
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  • SPARQL
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  • XSLT

PAO

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  • LibreOffice
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